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阿里云大數據分析師認證價值簡介

高級工程師(ACP) 責任編輯:陳湘君 2022-02-15

摘要:阿里云大數據分析師認證是阿里云大數據行業認證體系中的職業認證,同時也是一個跨平臺、通用型專業技術認證。阿里云大數據分析師認證價值見正文。

阿里云大數據分析師認證(Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst, acp)是阿里云大數據行業認證體系中的職業認證,同時也是一個跨平臺、通用型專業技術認證。主要包括數據分析相關的知識體系,如數據庫知識、數據質量控制、數據編程、機器學習、數據分析工具機器學習、數據可視化,主流大數據技術等;介紹了數據分析在行業中的實際應用與項目管理方法,及相關的數據技術和技能,包括8個知識與技能模塊:大數據基礎知識、大數據存儲技術、數據分析工具、數據可視化、數據編程、數據質量控制、數據分析項目管理、機器學習。通過該行業技術認證可以有效證明持證者具備以下能力:

通過該行業技術認證可以有效證明持證者具備以下能力:

1、具備大數據相關的基礎知識。

2、了解大數據分析職業的特點及行業對大數據分析人員的職業要求。

3、了解大數據存儲技 術的特點,能夠熟練使用傳統關系型數據庫,了解數據倉庫的基本知識,能夠使用開源大數據技術、阿里云數加等管理和使用數據。

4、掌握SQL語言編程技能,能夠根據項目需要進行數據庫管理和數據編程。

5、熟練掌握數據可視化相關工具,如Quick BI、DataV等,并且能設計與開發可視化大屏和商業報表。

6、掌握數據質量管理的特點和要求, 能夠在數據分析中判斷數據質量對項目的影響并提供相應解決方案。

7、掌握數據分析的質 量控制流程,利用數據預處理技術合理處理臟數據。

8、基于對數據分析項目的編程方法 ,保證程序的運行效率和數據分析結果的質量。

9、能夠運用 5W2H分析法梳理數據項目的目標、范圍,根據對業務要求的理解設計合理的數據分析方案。

10、掌握機器學習技術的使用和應用場景,如聚類分析、決策樹、關聯分析等。

11、能夠獨立撰寫數據分析項目報告。

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