互聯網快速發展帶來無處不在的信息技術應用，海量數據隨之不斷產生。大數據是這些數據的集合，是圍繞數據形成的一套技術體系。想要學習大數據領域的行業知識，推薦考阿里云認證。

一、阿里云認證價值

阿里云在國內公有云大數據平臺市場遙遙領先。IDC《中國大數據平臺市場份額，2022》報告顯示，阿里云市場份額占比高達40.5%，連續三年排名第一。阿里云大數據計算平臺已支撐上萬家公有云客戶，其中包括中國郵政、中國移動、上海證券交易所、南方基金、中國南方航空等知名企業。

許多公司在招聘大數據相關崗位時一般會優先考慮持有阿里云ACP認證的求職者，持有該認證能獲得更多阿里云生態下的就業機會。

大數據方向的阿里云ACP認證有大數據高級工程師和大數據分析師兩個，適合不同人群進行學習。

二、大數據高級工程師

阿里云大數據高級工程師ACP認證主要面向大數據開發工程師，同時也適用于數據開發人員、數據分析工程師、系統運維人員、大數據架構師等大數據產業相關從業人員。該認證主要培養學員將阿里云大數據產品應用到流程中，運用大數據產品進行大數據開發工作，根據企業業務需求，基于大數據產品制定技術解決方案等方面的能力。

涉及的阿里云大數據主要產品包括大數據計算服務MaxCompute、DataWorks、實時計算Flink版、實時數倉Hologres、檢索分析服務Elasticsearch、開源大數據平臺EMR、機器學習PAI、QuickBI等。

三、大數據分析師

阿里云大數據分析師ACP認證主要面向大數據分析師和BI工程師。該認證主要培養學員管理和使用數據，根據項目需要進行數據庫管理和數據編程，設計與開發可視化大屏和商業報表，判斷數據質量對項目的影響并提供相應解決方案，合理處理臟數據，根據對業務要求的理解設計合理的數據分析方案，獨立撰寫數據分析項目報告等方面的能力。

學習內容涵蓋數據分析相關的知識體系，如大數據技術基礎、SQL基礎知識、數據分析工具（MySQL、MaxCompute、Hive等）、數據質量控制、數據編程、數據可視化（Quick BI、DataV）、機器學習、數據分析報告撰寫、數據分析項目管理等。

四、考試形式

兩個認證的考試形式是差不多的，都是上機考試，考70道單選題和30道多選題，每題1分，考試時長為120分鐘，滿分100分，達到80分及以上為及格。但大數據分析師的多選題會提示答案個數，因此試題難度上比大數據工程師要小一些。

兩個認證雖然都是大數據領域的，但大數據工程師學習的內容是阿里云大數據主要相關產品的基礎概念、術語、產品特性及技術能力；大數據分析師所學的內容則是數據分析知識體系，是一個跨平臺、通用型專業技術認證，不局限于使用阿里云大數據產品的人員。對于正在或計劃從事大數據相關工作的人員，這兩個認證都值得一考