阿里云認(rèn)證大模型考試主要考察考生在大模型技術(shù)、應(yīng)用及阿里云相關(guān)服務(wù)方面的專業(yè)能力，分為ACA（初級）和ACP（中級）兩個級別，具體內(nèi)容如下：

1.ACA（初級）考試內(nèi)容

大模型技術(shù)基礎(chǔ)：涵蓋大模型的基本概念、技術(shù)特點、分類以及應(yīng)用場景，如大語言模型、多模態(tài)大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)與核心技術(shù)。

阿里云大模型服務(wù)：了解阿里云提供的大模型服務(wù)、產(chǎn)品特點、優(yōu)勢以及應(yīng)用場景，包括大模型服務(wù)的部署、調(diào)用與監(jiān)控方法。

API調(diào)用與參數(shù)理解：掌握如何通過API調(diào)用大模型，并理解基本API參數(shù)的作用，如model、temperature、top_p等。

生成與對話技術(shù)：理解批量生成與流式生成的概念，掌握構(gòu)建有效的提示詞技巧，包括提示詞框架、要素、分隔符等。

RAG應(yīng)用構(gòu)建：通過特定工具構(gòu)建RAG應(yīng)用，理解RAG的核心要素，如文件解析、文本切片等，并掌握RAG召回優(yōu)化的方法。

持續(xù)優(yōu)化與評測：理解并持續(xù)優(yōu)化檢索增強(qiáng)能力，對檢索增強(qiáng)的能力做自動化評測，了解RAG系統(tǒng)的評測方法。

大模型應(yīng)用安全：了解大模型應(yīng)用的安全風(fēng)險、防護(hù)措施以及數(shù)據(jù)保護(hù)等相關(guān)知識。

2.ACP（中級）考試內(nèi)容（在ACA基礎(chǔ)上深化）

大模型算法優(yōu)化：深入理解大模型的訓(xùn)練、推理和優(yōu)化方法，掌握大模型的參數(shù)調(diào)整、模型選擇和評估等關(guān)鍵技術(shù)。

多模態(tài)應(yīng)用：涉及AI視頻生成等多模態(tài)應(yīng)用場景，要求考生具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用能力。

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：能夠設(shè)計高可用、高性能的大模型系統(tǒng)架構(gòu)，并解決實際部署中的技術(shù)問題。