在2025年，基金行業呈現出多元化與數字化并行的發展態勢，崗位需求結構發生顯著變化，以下崗位需求激增尤為突出。

一、數字化營銷類崗位

基金行業的數字化營銷戰略催生了新的崗位需求。新媒體運營、內容運營、用戶增長產品/運營等熱招崗位，體現了行業對新興渠道的重視。同時，財經內容運營（AIGC方向）、線上投資顧問、AI營銷策略師等全新崗位涌現。財經內容運營（AIGC方向）借助人工智能技術實現高效內容生成和個性化推薦；線上投資顧問打破地域和時間限制，提升服務效率；AI營銷策略師通過數據分析和智能算法，精準定位市場、優化營銷渠道和預測市場趨勢。

二、金融科技類崗位

隨著行業數字化轉型加速，AI與量化相關崗位需求大幅增長。眾多基金公司招聘中，AI算法工程師、量化研究員等崗位備受青睞。例如，易方達基金新增股票交易員（AI應用方向）、深度學習研究員等崗位，廣發基金專門設置AI專項人才崗位，涵蓋AI技術研發崗、算法交易員、數據挖掘與分析崗。這一趨勢反映出AI在投資策略、交易執行和風險管理中的應用場景不斷擴大，推動技術人才需求占比提升，技術類崗位正從“支持型”向“業務核心驅動型”轉變。

三、風險管理類崗位

隨著金融市場的復雜性和不確定性增加，風險管理的重要性日益凸顯。風控專員需確?；疬\作符合內部政策和外部法規，防范各類風險；合規經理要監督公司運營是否遵守相關法律法規。例如，長城基金的風險管理崗位強調數字化系統建設，要求候選人掌握Java、Oracle等技術棧，以適應數字化時代的風險管理需求。

四、投研類崗位

盡管投研類崗位一直是基金行業的核心，但在當前市場環境下，對專業人才的要求更高。行業研究員需對特定行業進行深入研究，提供投資建議；宏觀研究員要分析宏觀經濟形勢，預測市場走向；量化研究員專注于構建和測試復雜的量化投資模型。以百嘉基金為例，其在行業研究崗位中明確將“AI應用能力”列為優先項，反映出投研工作與AI技術的融合趨勢。