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第四部分統計（第23-27章）

1、統計學有兩個分支：描述統計和推斷統計。描述統計是研究數據收集、整理和描述的統計學方法。其內容包括如何取得所需要的數據，如何用圖表或數學方法對數據進行整理和展示，如何描述數據的一般性特征。推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法，包括參數估計和假設檢驗。參數估計是利用樣本信息推斷總體特征；假設檢驗是利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立。

2、分層抽樣是指先按照某種規則把總體分為不同的層，然后在不同的層內獨立、隨機地抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。

3、整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進行調查

4、抽樣誤差是由于抽樣的隨機性造成的，用樣本統計量估計總體參數時出現的誤差。抽樣誤差的相關因素有：①與總體分布有關，總體單位值之間差異越大，則總體方差越大，抽樣誤差越大；②與樣本量n有關，在其他條件相同的情況下，樣本量越大，抽樣誤差就越小；③與抽樣方式和估計量的選擇也有關系。

5、中位數是一個位置代表值，主要用于順序數據和數值型數據，但不適用于分類數據。中位數的優點是不受極端值的影響，抗干擾性強，尤其適用于測試偏斜分布的數值型數據。

6、Pearson相關系數的取值范圍在-1和+1之間，即-1≤r≤1，r的取值可表明變量之間的相關關系，具體有：①若0＜r≤1，表明變量X和Y之間存在正線性相關關系；②若-1≤r＜0，表明變量X和Y之間存在負線性相關關系；③若r=1，表明變量X和Y之間為完全正線性相關；①若r=﹣1，表明變量X和Y之間為完全負線性相關；⑤當r=0時，說明X和Y之間不存在線性相關關系，并不說明變量之間沒有任何關系。