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第四部分統計（第23-27章）

1、統計學有兩個分支：描述統計和推斷統計。描述統計是研究數據收集、整理和描述的統計學方法。其內容包括如何取得所需要的數據，如何用圖表或數學方法對數據進行整理和展示，如何描述數據的一般性特征。推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法，包括參數估計和假設檢驗。

2、假設檢驗是利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立，而參數估計是利用樣本信息推斷總體特征。

3、抽樣調查是從調查對象的總體中抽取部分單位作為樣本進行調查，并根據樣本調查結果來推斷總體數量特征的一種非全面調查。

4、推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法，其內容包括參數估計和假設檢驗兩大類。參數估計是利用樣本信息推斷總體特征；假設檢驗是利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立。

5、典型調查是一種非全面調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。

6、統計變量根據不同的取值表現有如下分類：①當變量的取值表現為具體數值時，該變量被稱為定量變量或數量變量，如企業銷售額、年齡；②當變量的取值表現為類別時，該變量則被稱為分類變量，如企業所屬行業、性別、汽車品牌；③當變量的取值表現為類別且有一定順序時，該變量被稱為順序變量，如員工受教育水平、產品等級。

7、分層抽樣是指先按照某種規則把總體分為不同的層，然后在不同的層內獨立、隨機地抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。

8、簡單隨機抽樣是最基本的隨機抽樣方法，每個單位的入樣概率相同。

9、整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進行調查

10、抽樣誤差是由于抽樣的隨機性造成的，用樣本統計量估計總體參數時出現的誤差。抽樣誤差的相關因素有：①與總體分布有關，總體單位值之間差異越大，則總體方差越大，抽樣誤差越大；②與樣本量n有關，在其他條件相同的情況下，樣本量越大，抽樣誤差就越小；③與抽樣方式和估計量的選擇也有關系。