2023年北京交通大學應用統計專業考研統計學科目考試大綱

參考書目:《應用統計學》(第2版)，清華大學出版社，2021 年6月，李衛東主編。

緒論

理解統計與統計學的含義與特征，了解統計學的發展歷程，理解統計學的分科及與其他學科的關系，掌握統計數據的研究過程和基本方法，對總體、個體、樣本、標志、變量、指標和指標體系等統計學基本概念有比較系統的理解，了解常見的統計軟件EXCEL和R軟件的特點。

第一部分 描述統計

理解數據的計量尺度和類型，系統掌握統計調查方案的內容，并能根據特定的調查內容設計具體的調查方案;掌握統計調查的具體方法以及不同方法的特點及適用條件:掌握數據質量評價標準;數據誤差的生產及控制;重點掌握統計數據的整理及顯示方法，能夠運用所學習的方法將原始數據整理成適當的頻數分布表,并能利用圖形顯示統計數據:掌握統計表的構成內容和設計方法。掌握集中趨勢和離散程度的各個代表值的含義、特點、應用條件，以及它們之間的相互關系，并能根據已知條件，熟練地計算各個代表值，并運用這些代表值分析具體問題。

第二部分 概率論與抽樣分布

理解概率的定義及特點;掌握概率的運算法則，理解條件概率、全概率公式和貝葉斯公式的原理及應用:理解隨機變量分布的含義及特點;掌握正態分布的特征及其應用;理解隨機變量的數字特征及其計算;理解大數定律和中心極限定理;理解抽統計量的含義，了解樣本均值、比例的抽樣分布。

第三部分 推斷統計

理解參數估計的基本思想和基本原理,掌握參數估計的常用方法,理解對點估計的評價方法,理解區間估計的基本原理,并能對總體參數進行估計。理解假設檢驗的基本思想、基本原理和基本概念,掌握假設檢驗的常用方法,并能對一個總體和兩個總體參數進行假設檢驗。

第四部分 方差分析

理解方差分析的基本思想和基本原理,掌握進行方差分析的具體步驟，并能結合具體問題，運用單因素方差分析進行分析，了解雙因素方差分析的原理與應用。

第五部分 相關與回歸

理解相關與回歸分析的基本思想和基本原理,熟練掌握相關系數的計算、分析和顯著性檢驗方法:掌握一元線性回歸方程的擬合方法以及回歸分析中顯著性檢驗的意義、內容和方法:理解判定系數和估計標準誤差的意義和作用:了解多元線性回歸及非線性回歸的基本原理。并在此基礎上，能根據所學握的實際數據，利用相關與回歸分析方法解決實際問題。

第六部分 時間序列分析

了解時間序列概念及類型的基礎上,熟練掌握時間序列各分析指標的計算方法及指標間的關系;掌握時間序列構成分析的基本原理、各種分析方法的基本思想及其計算、分析與應用，并能根據所學的知識對實際現象進行具體的分析。

第七部分 統計指數

了解指數的性質與分類，深入理解各種指數的編制原理,熟練掌握各種指數特別是加權綜合指數的計算方法、特點及其應用場合,能夠熟練運用指數體系對社會經濟現象進行分析。

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