2023年河北工程大學應用統計專業考研統計學科目考試大綱

一、考試的范圍及目標

《統計學》課程包含導論、數據的收集、數據的圖表展示、數據的概括性度量、概率與概率分布、統計量及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗、分類數據分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時間序列分析和預測、指數部分。

要求考生理解和掌握統計學的基本概念、基本原理和基本方法，能夠運用統計學知識進行數據分析、描述及模型建立，具備分析問題和解決問題的基本能力。

二、考試形式與試卷結構

1.答卷方式：閉卷，筆試。

2.試卷分數：滿分為150分。

3.試卷結構及題型比例：

試卷主要分為三大部分，即：基本概念題約40%;基本理論分析題約30%;應用計算題約30%。

三、考試內容要點

1.導論

統計及其應用領域;統計數據的類型;統計中的幾個基本概念。

2.數據的收集

數據的來源;調查方法;實驗方法;數據的誤差。

3. 數據的圖表展示

數據的預處理;品質數據的整理與展示;數值型數據的整理與展示;合理使用圖表。

4. 數據的概括性度量

集中趨勢的度量;離散程度的度量;偏態與峰態的度量。

5. 概率與概率分布

隨機事件及其概率;離散型隨機變量及其分布;連續型隨機變量的概率分布。

6. 統計量及其抽樣分布

統計量;由正態分布導出的幾個重要分布;樣本均值的分布與中心極限定理。

7. 參數估計

參數估計的基本原理;單樣本正態總體參數的區間估計;兩樣本正態總體參數的區間估計;樣本量的確定。

8. 假設檢驗

假設檢驗的基本原理;單樣本正態總體參數的假設檢驗;兩樣本正態總體參數的假設檢驗。

9. 分類數據分析

分類數據與 統計量;擬合優度檢驗;列聯分析：獨立性檢驗。

10. 方差分析

方差分析的引論;單因素方差分析;兩因素方差分析

11. 一元線性回歸

變量間關系的度量;一元線性回歸;利用回歸方程進行預測;殘差分析。

12. 多元線性回歸

多元線性回歸模型;顯著性檢驗;多重共線性;利用回歸方程進行預測;變量選擇與逐步回歸。

13. 時間序列分析與預測

時間序列及其分解;時間序列的描述性分析;平穩序列的預測;趨勢型序列的預測。

14. 指數

總指數的編制方法;指數體系;綜合評價指數。

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