2023年甘肅農業大學應用統計專業考研統計學科目考試大綱

科目代碼： 432

科目名稱：《統計學》

考查目標

通過該門課程的考試，考查考生對統計學的基本原理、基本概念、基本理論、基本方法的掌握情況。考試結果作為我校選拔碩士研究生的重要依據。

試題類型

主要包括單項選擇題、填空題、判斷題、簡答題及計算題。

參考書目

[1] 《統計學》(第 7 版)，賈俊平、何曉群、金勇進主編，中國人民大學出版社，2018 年

[2] 《概率論與數理統計教程》，茆詩松、程依明、濮曉龍編著，高等教育出版社，2011 年

考查內容范圍

考試主要內容:

一、統計學的基本知識

了解什么是統計，統計學的產生與發展，統計學發展歷史上幾個大的流派;掌握統計學的基本概念;熟悉數據的計量尺度和數據的類型。

二、統計數據的收集、整理與顯示

了解統計數據的收集方法、統計調查的方式、統計調查的體系及統計調查方案的設計;掌握統計數據的整理程序和方法，統計表的定義和結構以及統計表設計的注意事項;熟悉統計分組的概念和種類、原則與方法。

三、數據的概括性度量

掌握統計變量集中趨勢的測定、統計變量離散程度的測定、變量分布的偏度與峰度的計算;理解眾數、中位數與算術平均數之間的關系;熟練運用偏度系數和峰度系數的計算公式刻畫數據分布的偏斜程度和陡峭程度。

四、概率與概率分布

了解隨機現象;掌握隨機事件的關系和運算、概率的性質及其計算;熟練運用全概率公式和貝葉斯公式計算概率;掌握常見隨機變量的分布如二項分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態分布。

五、抽樣分布與參數估計

了解抽樣的基本概念與數學原理:熟悉幾種常用的抽樣分布如卡方分布、t分布、F分布。掌握參數估計，包括點估計和區間估計;掌握估計總體均值時樣本容量的測定方法。

六、假設檢驗與方差分析

了解假設檢驗的基本原理;掌握總體均值的假設檢驗、總體方差的假設檢驗;掌握單因子方差分析的原理。

七、相關與回歸分析

了解相關與回歸分析的基本概念、相關分析與回歸分析的區別與聯系;掌握相關系數的定義、計算公式以及檢驗;掌握一元線性回歸 模型以及利用最小二乘法估計回歸系數;熟悉多元線性回歸模型。

八、時間序列分析

了解時間序列的概念、種類與編制原則;掌握時間序列分析的水平指標、時間序列分析的速度指標;熟練掌握長期趨勢的測定方法:時距擴大法、移動平均法、趨勢方程擬合法。掌握季節變動和循環波動的測定方法;熟練運用趨勢外推預測模型、移動平均預測模型、指數平滑預測模型對時間序列進行預測。掌握幾個計算預測誤差的常用指標平均絕對誤差、平均相對誤差、均方誤差、均方根誤差的計算公式。

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2023年甘肅農業大學應用統計專業考研統計學科目考試大綱