關于計算機和人工智能，網上有很多說法，像就業上限高、人工智能需要考研才能找工作、大學學習四年知識只相當于企業2個月所學，尤其是人工智能有人看好有人認為是虛火，考研方向選擇至關重要，本期就專門說下計算機和人工智能哪個專業好？

01學習課程的不同點

學習課程直接決定了能夠勝任的崗位，決定了未來工作的韌性。翻了十幾所985\211大學培養方案，基礎課程有60%相近，人工智能除了離散數學、矩陣分析、最優化方法、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、強化學習、人工智能導論、程序設計基礎各家都有涉及，其他課程完全不同。計算機專業學到通信、電路、嵌入式、物聯網等硬件應用入門課程。

人工智能的編程語言主要集中在Python，輔以C++用于底層優化，課程實踐都是圍繞人工智能基礎實訓；而計算機專業側重Java/Go（后端）、C/C++（系統/游戲）、JavaScript（前端）、Python（腳本/運維），競賽、開源項目和實訓大多圍繞軟件開發相關。人工智能課程看似集中，實際上機器學習等課程更為復雜。

02就業崗位區別

嚴格意義上說，計算機專業就業下限要更高，可以做運維、測試崗位、售后客服、軟件前后端或全棧開發；考研可以往算法、系統研發、網絡安全多方向發展，可以考公也可以考研，還可以結合硬件基礎，從事嵌入式或云計算方向。

相比之下，人工智能專業就沒有那么樂觀，本科畢業最多的崗位的就是數據標注、AI產品應用推廣，讀研以后AI算法、計算機視覺方向的自動駕駛感知、自然語言處理，也就是搜索、廣告、推薦系統，簡稱搜廣推；

而機器人運動控制、物聯網、智能家居硬件方向，涉及微機接口、電子電路、數電模電知識，毫無疑問學自動化、電子信息工程、物聯網、機器人工程專業，考研選控制工程，比人工智能專業更有優勢。

03考研選擇方向

計算機專業，根據個人興趣去選就可以，可以選計算機科學與技術、計算機技術、網絡安全、大數據、人工智能都可以。

人工智能專業，想要從事自動駕駛、語音識別、文本生成、AI質檢領域，繼續考人工智能，讀研參加項目實踐；從事軟件開發，考軟件工程；從事機器人、智能家居，寫控制代碼，選控制工程，屬于跨考，復試要加試。

整體而言，人工智能專業，學習課程過于偏重深度學習、強化學習、計算機視覺、自然語言處理，硬件課程極少，導致就業方向只有上限，下限窄；另外除了自動駕駛，其他如語音識別、文本處理等存在大量免費應用，付費應用場景有限，投資沒有獲利，學人工智能需要想要未來考研方向，相比之下，計算機專業軟硬件結合，就范圍更廣，對一般學生而言，計算機專業理論上更適合。