未來(lái)5年什么專(zhuān)業(yè)吃香？有的人說(shuō)是計(jì)算機(jī)、電子信息、機(jī)械，這些是傳統(tǒng)工科，翻開(kāi)十五五規(guī)劃對(duì)為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的布局，馬上就會(huì)發(fā)現(xiàn)不一樣的答案，規(guī)劃明確提到的四個(gè)新興產(chǎn)業(yè)、六個(gè)未來(lái)產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)可以發(fā)現(xiàn)未來(lái)5年吃香的專(zhuān)業(yè)。

一、未來(lái)新興及未來(lái)產(chǎn)業(yè)與相關(guān)專(zhuān)業(yè)

新興產(chǎn)業(yè)有新能源、新材料、航空航天和低空經(jīng)濟(jì)；未來(lái)產(chǎn)業(yè)有量子科技、生物制造、氫能和核聚變、腦機(jī)接口、具身智能、第六代移動(dòng)通信。

這些領(lǐng)域涉及多個(gè)專(zhuān)業(yè)，學(xué)得多，本科只能做入門(mén)，研發(fā)類(lèi)崗位都是碩士起步，考研是必須的選項(xiàng)。

二、未來(lái)吃香的重點(diǎn)專(zhuān)業(yè)盤(pán)點(diǎn)

下面說(shuō)下產(chǎn)業(yè)范圍相對(duì)比較廣，能夠吸納的崗位比較多的領(lǐng)域重點(diǎn)說(shuō)一說(shuō)：

1、新能源領(lǐng)域

行業(yè)前景：25年新能源汽車(chē)銷(xiāo)量突破1650萬(wàn)輛，全球突破2000萬(wàn)輛，像固態(tài)電池能量密度比傳統(tǒng)電池高一倍，續(xù)航超1000公里，目前已經(jīng)開(kāi)始小規(guī)模試用；而風(fēng)電裝機(jī)今年新增100GW（約等于83個(gè)華龍一號(hào)核電機(jī)組），新能源的核心是實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，降低對(duì)化石燃料的依賴(lài)，降低碳排放，是未來(lái)最具潛力行業(yè)。

涉及專(zhuān)業(yè)：動(dòng)力工程及工程熱物理、電氣工程、材料科學(xué)與工程（新能源材料）、化學(xué)工程與技術(shù)、核科學(xué)與技術(shù)（核反應(yīng)堆與人造太陽(yáng)研發(fā)）

具體分工：比如一輛新能源汽車(chē)，材料專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)電磁磷酸鐵鋰正極材料研發(fā)；化工專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)材料制成電池的生產(chǎn)工藝；電氣工程負(fù)責(zé)電池管理系統(tǒng)、電機(jī)驅(qū)動(dòng)、充電器研發(fā)；動(dòng)力工程負(fù)責(zé)整車(chē)熱管理，降低能耗；

2、新材料領(lǐng)域

行業(yè)前景：高端制造業(yè)崛起伴隨的是材料的突破，比如航發(fā)的渦輪葉片，當(dāng)前國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體材料急需提升國(guó)產(chǎn)光刻膠、硅片、電子特氣的替代率；航空領(lǐng)域碳纖維單機(jī)結(jié)構(gòu)占比超過(guò)50%，石墨烯、鈣鈦礦、液態(tài)金屬；生物基尼龍、蜘蛛絲蛋白以及人形機(jī)器人需要的仿生皮膚與肌肉材料都有大量需求。

涉及專(zhuān)業(yè)：材料科學(xué)與工程、材料物理與化學(xué)、高分子材料、冶金工程、納米科學(xué)與技術(shù)

材料相關(guān)專(zhuān)業(yè)核心是選方向，主要是金屬材料（如發(fā)動(dòng)機(jī)葉片）、無(wú)機(jī)非金屬（如芯片里面的硅片）、高分子材料（如醫(yī)學(xué)上的可降解血管支架）、復(fù)合材料（如飛機(jī)碳纖維機(jī)身），考研的核心是選院校及導(dǎo)師研究方向。

3、低空經(jīng)濟(jì)

未來(lái)前景：低空經(jīng)濟(jì)核心是無(wú)人機(jī)，根據(jù)民航局預(yù)測(cè)26年無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模2600多億，目前應(yīng)用較多的是無(wú)人機(jī)巡檢、物流配送、農(nóng)業(yè)植保，也有車(chē)企探索電動(dòng)垂直起降的飛機(jī)，低空飛行器背后是新材料、精密制造、人工智能（飛控算法）到運(yùn)營(yíng)服務(wù)、保險(xiǎn)金融、培訓(xùn)教育，可以帶來(lái)一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈就業(yè)。

涉及專(zhuān)業(yè)：航空宇航科學(xué)與技術(shù)（無(wú)人機(jī)方向）、控制科學(xué)與工程、交通運(yùn)輸工程、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)；

無(wú)人機(jī)相關(guān)的高薪方向不在于無(wú)人機(jī)設(shè)計(jì)，而是飛控算法，學(xué)計(jì)算機(jī)或控制科學(xué)與工程更具潛力。

4、具身智能

未來(lái)前景：傳統(tǒng)人工智能是給數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，比如自然語(yǔ)言處理，沒(méi)有身體；具身智能是一個(gè)有身體的智能體，典型的就是人形機(jī)器人和機(jī)器狗、自動(dòng)駕駛，可以根據(jù)激光雷達(dá)、攝像頭、傳感器感知身體，在身體與環(huán)境的互動(dòng)中成長(zhǎng)，這種機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，越跑越聰明，是未來(lái)機(jī)器人的方向。

涉及專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（AI方向）、控制科學(xué)與工程、機(jī)械工程（機(jī)器人方向）、儀器科學(xué)與技術(shù)

如果是偏硬件方向，可以考慮儀器科學(xué)與技術(shù)，未來(lái)從事雷達(dá)、攝像頭等研發(fā)。

三、未來(lái)規(guī)劃

1、從事研發(fā)，都是需要碩士乃至博士學(xué)位，考研是必須選項(xiàng)。本科階段物理、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和英語(yǔ)基礎(chǔ)要打牢，多參加競(jìng)賽和實(shí)習(xí)，根據(jù)未來(lái)方向可以自學(xué)Python編程、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)、MATLAB仿真等，在考研復(fù)試自我介紹或科研時(shí)有直接幫助。

2、跨專(zhuān)業(yè)背景更受歡迎，就拿上面的量子科技來(lái)說(shuō)，需要精通物理、電子和計(jì)算機(jī)；具身智能，需要計(jì)算機(jī)、控制和機(jī)械專(zhuān)業(yè)知識(shí)深度融合；

“操千曲而后曉聲，觀(guān)千劍而后識(shí)器。” 上面這些領(lǐng)域都不是簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)就能掌握，都是瞄準(zhǔn)一個(gè)方向，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)積累和專(zhuān)業(yè)實(shí)踐，經(jīng)過(guò)多年才會(huì)有所成就，選擇之前看個(gè)人專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)和興趣，尤其是控制算法相關(guān)的，對(duì)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)要求很高。

如果考研，可以利用擇校工具查各個(gè)學(xué)校研究方向、錄取分?jǐn)?shù)、專(zhuān)業(yè)課、參考書(shū)情況：