很多考生關注2023上半年系統分析師下午案例分析的真題及答案，希賽小編整理了網友回憶版2023上半年系統分析師下午案例分析真題答案（一），完整版真題可在本文文首或文末本文資料處下載。答案解析請考生關注考后公開課。

案例一：

某公司擬開發一個電商平臺用戶行為分析系統，該系統可支持對電商平臺用戶行為數據的采集和實時/高效數據處理分析，統計分析用戶訪問情況。搜集PV/UV商品熱度等相關數據。系統應具備以下能力

（1）對海量用戶行為數據的存儲和處理能力

（2）為適應用戶行為的隨機性，保證系統不會被爆發的日志數據壓垮，系統應具備對突發流量的處理能力

（3）對用戶數據的營私保護能力

針對項目需求，工時召開會議，會上張工提出買那個對大量數據，傳統的文件存儲于關系型數據庫，無法完全解決當前系統問題，應基于大數據技術設計并實現系統，李工提出可就要數據脫敏的方法解決用戶隱私的問題。

問題內容：

【問題1】

根據項目要求，該系統需考慮電商平臺用戶行為的隨機性，具有應對突發數據，流量數據的處理能力。請基于大數據相關技術的了解，說明可選那個技術支持流系統應對突發流量暴增情況？并用200字以內說明該技術優勢。

【問題2】

根據張工建議，項目組擬采用大數據技術開發該系統。圖5給出本項目架構設計方案，請選擇（a）～（m）選項中選出合適的內容，完善（1）～（7）處

（a）網絡層、（b）業務層、（c）接入層、（d）數據處理、（e）數據采集 、（f）Flink實時計算、（g）Flink批處理、（h）Hbase、（i）Redis、（j）NoSQL、（k）kafka、（l）邊緣計算、（m）設備層

圖暫缺

【問題3】

根據李工的建議，項目組擬應用數據脫敏方法對該系統的敏感數據進行脫敏。請用300字以內文字說明常用5種數據脫敏方法。