2025上半年系統架構設計師《案例分析》考試真題及答案在考后整理，2025上半年系統架構設計師《案例分析》考試真題及答案參考如下：（真題PDF版本可在本文文首或文末的資料下載欄目下載）

1.給予質量屬性場景案例填對應的質量屬性名。背景是深度學習模型平臺。

2.解釋器風格架構的組成圖填空。以及解釋為什么該模型平臺適合解釋器風格

參考答案

解釋器風格的優勢:

1)動態執行

2)硬件抽象

3)即時優化

4)擴展性

5)跨平臺兼容性

試題解析

解釋器風格的優勢:

1)動態執行

2)硬件抽象

3)即時優化

4)擴展性

選做一 redis緩存機制與主從復制

1.全量復制的流程圖挖空填空。注意點是BGSAVE命令，以及兩次前后的狀態同步

2.增量復制的流程圖挖空填空。可以結合上一問的答案

3.請介紹兩種持久化方法，說明優缺點。

參考答案

Redis持久化方法對比

1) RDB:定時生成內存數據的二進制快照(默認文件dump.rdb)。

優點:

文件緊湊，恢復速度快(直接加載二進制數據)。

適合備份、容災和快速重啟。

缺點:

可能丟失最后一次快照后的數據(依賴備份頻率)。

BGSAVE的fork操作在大內存場景下可能阻塞主線程。

2) AOF:記錄所有寫命令(文本格式追加到文件appen donly.aof) 。

優點:

數據安全性高(最多丟失1秒數據，若配置everyse c)。

可讀性強(日志文件可人工修復或分析)。

缺點:

文件體積大，恢復速度慢(需重放所有命令)。

長期運行后文件膨脹，需定期執行BGREWRITEAOF重寫優化。

選做二 醫藥信息知識圖譜構建與智能

問答

1.根據知識圖譜分層，填空。比如業務層和知識層內部細節比如知識獲取知識管理，結構化數據。數據清洗，文本向量化等等

2.scrapy爬蟲的流程圖挖空，不會。以及異步IO的介紹和好處，這個我覺得原理能回答一下

2.請說一下知識圖譜的構建和智能問答如何存儲實現

參考答案

1.根據知識圖譜分層，填空。比如業務層和知識層內部

細節比如知識獲取知識管理，結構化數據。數據清洗，文本向量化等等

2.scrapy爬蟲的流程圖挖空。以及異步IO的介紹和好處

scrapy爬蟲的流程圖精簡：：Start →Request調度→Downloader下載器→ Middleware中間件→Spider解析→ Pipeline數據處理→Item輸出→ End

異步I/O的介紹和好處：Scrapy的異步I/O架構采用事件驅動+非阻塞操作，支持毫秒級響應切換和高并發請求處理。它通過錯誤隔離與靈活擴展，實現資源最大化利用、網絡請求高效調度。

3.請說一下知識圖譜的構建和智能問答如何存儲實現

解析：

知識圖譜通過結構化數據整理、文本向量化、實體與關系抽取等流程構建，并存儲在圖數據庫(如Neo4j)中以支持高效查詢。結合Scrapy的異步I/O爬取與數據層清洗，可實現知識更新；問答系統通過向量檢索與圖推理進行精準回答，提升響應速度與準確度。

選做三 考察嵌入式ai，有云ai和端ai的辨析。

參考答案

云AI的優勢與局限

優勢：

算力強大：支持復雜模型訓練與大規模數據處理；

全局優化：多設備數據聚合，適合宏觀分析與策略制定。

局限：

延遲與網絡依賴：實時性差，網絡波動影響服務穩定性；

隱私風險：數據傳輸易被截獲，合規成本高。

端AI的優勢與挑戰

優勢：

低延遲：本地處理實現毫秒級響應，提升用戶體驗；

隱私保護：數據無需上傳，符合GDPR等隱私法規要求；

成本優化：減少云端算力租賃與帶寬費用。

挑戰：

算力限制：需模型壓縮(如蒸餾、量化)以適應終端硬件；

碎片化部署：不同設備需定制化適配，開發復雜度高。

選做四考察了區塊鏈。