2026上半年軟考高級信息系統項目管理師第5章《信息系統工程》考試知識點分值分布及試題如下：

第5章 信息系統工程

一、分值分布

二、試題示例

例題1：

在常用的OOD原則中，（  ）原則是一個對象應當對其他對象有盡可能少的了解，該原則與結構優化方法的（  ）原則是一致的。

A：單職 高內聚

B：組合重用 低耦合

C：迪米特 低耦合

D：開閉 高內聚

答案：C

解析：

本題考查面向對象設計的基本概念，參考《信息系統項目管理師教程》（第4版）第5.1.3小節，P138。

常用的OOD原則包括：

●單職原則：設計功能單一的類。本原則與結構化方法的高內聚原則是一致的。

●開閉原則：對擴展開放，對修改封閉。

●李氏替換原則：子類可以替換父類。

●依賴倒置原則：要依賴于抽象，而不是具體實現；要針對接口編程，不要針對實現編程。

●接口隔離原則：使用多個專門的接口比使用單一的總接口要好。

●組合重用原則：要盡量使用組合，而不是繼承關系達到重用目的。

●迪米特原則（最少知識法則） ：一個對象應當對其他對象有盡可能少的了解。本原則與結構化方法的低耦合原則是一致的。

內聚表示模塊內部各成分之間的聯系程度，是從功能角度來度量模塊內的聯系，一個好的內聚模塊應當恰好做目標單一的一件事情；耦合表示模塊之間聯系的程度。緊密耦合表示模塊之間聯系非常強，松散耦合表示模塊之間聯系比較弱，非耦合則表示模塊之間無任何聯系，是完全獨立的。

綜上所述，本題參考答案為C選項。

例題2：

關于數據挖掘與傳統數據分析的描述，不正確的是：（  ）。

A：數據挖掘通常是預測型和發現型的，預測未來的情況

B：傳統數據分析通常是回顧型和驗證型的，分析已經發生了什么

C：兩者都是主要運用統計學的方法和手段對數據進行分析

D：數據挖掘所需的數據量比傳統數據分析所需的數據量大

答案：C

解析：

本題考查數據開發利用。參考《信息系統項目管理師教程》（第4版）第5.2.4小節，P158。

數據挖掘與傳統數據分析不同：①兩者分析對象的數據量有差異，數據挖掘所需的數據量比傳統數據分析所需的數據量大，數據量越大，數據挖掘的效果越好（D選項）；②兩者運用的分析方法有差異，傳統數據分析主要運用統計學的方法、手段對數據進行分析，而數據挖掘綜合運用數 據統計、人工智能、可視化等技術對數據進行分析（C選項描述錯誤）；③兩者分析側重有差異，傳統數據分析通常是回顧型和驗證型的，通常分析已經發生了什么,而數據挖掘通常是預測型和發現型的，預測未來的情況，解釋發生的原因（A、B選項）；④兩者成熟度不同，傳統數據分析由于研究較早，其分析方法相當成熟，而數據挖掘除基于統計學等方法外，部分方法仍處于發展階段。

綜上所述，本題參考答案為C選項。