通信聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)是一種在多用戶通信系統(tǒng)中用于消除或減弱多址干擾（MAI）和符號(hào)間干擾（ISI）的技術(shù)，以下是對(duì)通信聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)的詳細(xì)歸納：

一、主要算法分類

1.非線性算法

具有極高的復(fù)雜度，在要求實(shí)時(shí)性的移動(dòng)通信系統(tǒng)中難以應(yīng)用。

非線性算法的一種是最大似然序列估計(jì)。

2.線性算法

計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)較低，在實(shí)際應(yīng)用中較為常見。

線性算法用線性塊均衡器對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，得到用戶發(fā)送符號(hào)的連續(xù)值估計(jì)，再用量化器對(duì)這些連續(xù)值估計(jì)進(jìn)行量化，得到對(duì)用戶發(fā)送符號(hào)的離散值估計(jì)。

根據(jù)準(zhǔn)則的不同，線性聯(lián)合檢測(cè)算法大致可以分為解相關(guān)匹配濾波器（DMF）法、迫零線性均衡（ZF-BLE）法和最小均方誤差線性塊均衡（MMSE-BLE）法3種。

解相關(guān)匹配濾波器（DMF）法：難以消除多用戶干擾。

迫零線性均衡（ZF-BLE）法：與MMSE-BLE算法性能相近，能夠解決ISI和MAI造成干擾的問(wèn)題，但后者性能要更好。

最小均方誤差線性塊均衡（MMSE-BLE）法：考慮了噪聲的影響，加入噪聲的方差估計(jì)，增加了其運(yùn)算復(fù)雜度。

3.判決反饋算法

在線性算法基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)一定的擴(kuò)展得到的。

有迫零判決反饋均衡器（ZF-BDFE）算法和最小均方誤差判決反饋均衡器（MMSE-BDFE）算法，它們的計(jì)算復(fù)雜度較大。

二、技術(shù)原理

聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)是在傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上，充分利用造成多址干擾的所有用戶信號(hào)及其多徑的先驗(yàn)信息（如確知的用戶信道碼、各用戶的信道估計(jì)等），把用戶信號(hào)的分離當(dāng)作一個(gè)統(tǒng)一的相互關(guān)聯(lián)的聯(lián)合檢測(cè)過(guò)程來(lái)完成。這種技術(shù)具有優(yōu)良的抗干擾性能，降低了系統(tǒng)對(duì)功率控制精度的要求，可以更加有效地利用上行鏈路頻譜資源，顯著地提高系統(tǒng)容量，并削弱了“遠(yuǎn)近效應(yīng)”的影響。