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數字技術使智能監控超越模擬監控系統[1]

互聯網技術 責任編輯:yefei9990 2010-11-17

摘要:模擬系統構成了目前絕大部分視頻安全系統,但是這些基于傳統TV線纜技術的系統具有很多缺點:建設與維護可提供連接的寬帶線纜基礎設施耗資巨大;依靠人力監視多個攝像頭來檢測可疑活動會耗費大量人能監控系統能夠高效運行至少5種算力,而且由于人為錯誤還會造成假警報和降低安全性;最重要的是,發生違反安全的行為和發現這種行為

  模擬系統構成了目前絕大部分視頻安全系統,但是這些基于傳統TV線纜技術的系統具有很多缺點:建設與維護可提供連接的寬帶線纜基礎設施耗資巨大;依靠人力監視多個攝像頭來檢測可疑活動會耗費大量人能監控系統能夠高效運行至少5種算力,而且由于人為錯誤還會造成假警報和降低安全性;最重要的是,發生違反安全的行為和發現這種行為的間隔往往太長,因而無法預防犯罪,甚至也無法逮住不法分子。

  毫不夸張地說,模擬視頻監控技術已經走進死胡同。一大堆人需要整天坐在那里盯住一大堆屏幕,因此有可能產生一大堆假警報,而安全性也更是無從談起。視頻監控市場正在迎來一種具有顛覆性的技術,它依賴的概念是通過在網絡中嵌入機器智能來提高性能并降低成本。新的模式變革正姍姍而來,智能化將走出控制中心,進入安全系統的外圍,甚至最終走進攝像頭。

  實現上述藍圖的技術是一種集成數字系統,它采用一系列高級軟件,其中包括圖像處理、視頻壓縮以及基于規則的機器智能等。所有這些程序都采用復雜并且需要大量計算的算法,運行這些算法需要采用價格合理、功能強大的DSP。

  分散智能

  智能視頻監控系統采用許多與傳統模擬系統相同的組件,如攝像頭、網絡路由器、視頻服務器和監視器。不過,模擬和智能視頻監控之間的相似點也僅此而已。下圖顯示了一種典型的智能視頻監控系統。

  通過在網絡的戰略要點上增加智能技術,并且利用這種智能技術,根據網絡中傳輸的數據進行決策就能顯著提高視頻監控系統的性能。以下列舉了幾個主要性能要求。

  視頻采集:攝像頭嵌入智能后,就能識別出對象類別,然后通過搖移與變焦操作(Pan and zoom)提供更詳盡的信息;

  數據處理:數字化數據的發展趨勢非常明朗。下一步重要的發展方向是將數百萬字節的原始視頻處理為僅包含重要信息的數據;

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