電池內置入計算機

  智能電池技術的原理是很簡單的，在電池內置入小型計算機來監視和分析所有的電池數據，以精確預報剩余電池容量。剩余電池容量可以直接換算成便攜式計算機的剩余工作時間。與原始的僅靠電壓監測的容量測量方法相比，可以立即使工作時間延長35%。

  遺憾的是，智能電池技術也就只能做到這么多了。除非可以和充電器電路互相通信，他們不可以確定其操作環境或對充電過程進行控制。

  在“智能電池系統”環境下，在特定的電壓和電流情況下，電池請求智能充電器對其進行充電。然后，智能充電器負責根據請求電壓和電流參數對電池進行充電。

  充電器依靠自己內部的電壓和電流參考調整自己的輸出，以與智能電池請求的值相匹配。由于這些基準的不準確度可達-9%，所以充電過程可能在電池只是部分充電的情況下結束。

  對充電環境的更詳細了解可以揭示出更多影響鋰離子電池充電效率的問題。即使在最理想的情況下，假設充電器的精確度為100%，充電通路上位于充電器的電池間的電阻元件引入了額外的壓降，特別是恒流充電階段。這些額外的壓降導致充電過程過早地從恒流進入恒壓階段。

  由于電阻引入的壓降隨電流降低會逐漸減弱，充電器最終會完成充電過程。但充電時間會延長。恒流充電過程中能量的轉移效率要高一些。

  消除電阻壓降

  最理想的情況是充電器的輸出準確地消除了電阻壓降的影響。可能會有人提出這樣的解決方案，在充電過程的所有階段，智能充電器利用智能電池內監測電路數據監視并校正自己的輸出。對單個電池系統來說，這是可行的，但對雙或多電池系統就不太適用了。

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