通信工程技術：降低網絡底噪干擾提升GSM網絡質量[1]
摘要：隨著最近幾年互聯網用戶及手機用戶的持續攀升，給國內三大通信運營商GSM網絡帶來了沉重的負荷。無法滿足對駐留在2G網絡上用戶不同業務的需求，尤其是數據業務持續性的增長，需要運營商持續擴容網絡、小區分裂，才能滿足用戶的需求。但是這樣一來，GSM網絡底部噪聲就會不斷抬升，這就需要更強的基站信號來保障通信網絡的暢通。進而要建
隨著最近幾年互聯網用戶及手機用戶的持續攀升，給國內三大通信運營商GSM網絡帶來了沉重的負荷。無法滿足對駐留在2G網絡上用戶不同業務的需求，尤其是數據業務持續性的增長，需要運營商持續擴容網絡、小區分裂，才能滿足用戶的需求。但是這樣一來，GSM網絡底部噪聲就會不斷抬升，這就需要更強的基站信號來保障通信網絡的暢通。進而要建設更多的基站，提高通信網絡技術。這樣的惡性循環將會直接影響到手機用戶的通話質量。
此外，移動GSM網絡數據業務占用的無線資源已經超過語音業務，而數據業務沒有開啟下行功率控制，數據業務的大量使用也客觀抬升了網絡的底部噪聲。對此，網優工程師正在積極尋找各種降低網絡干擾、提高語音質量的辦法，包括開通AMR、GPRS下行功控、動態數據資源調控等，其中上行分集接收技術中的空時干擾抑制合并算法STIRC可通過先進的信號處理算法降低底噪干擾，提高通話質量。
STIRC適用場景及試點試驗
STIRC算法在高用戶密度地區效果更明顯，可明顯提升上行通話質量，達到更高的平均用戶吞吐量、更好的頻譜效率，提高業務和控制信道性能。
在某市的試點中，網優人員選取了上行干擾較多的BSC1-14之中18個小區，采集早忙時和晚忙時時段的各項網管指標進行了采用STIRC算法前后的通話質量對比分析。
上行通話質量是衡量用戶通話感受的重要指標，從圖1中可以看出：STIRC實驗參數修改后，UL0-2級和UL0-5都有所提升，提升幅度為1.33%和0.3%（UL0-2級指標平均保持在98%左右）。
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