群體藥代動力學的應用

1.個體化給藥：

分析大量病人零散的臨床常規藥物濃度監測數據，應用專業的軟件計算群體參數，然后測定個體的1～2個血藥濃度，結合個體的生物學資料和用藥信息，利用藥物的群體藥代學參數混合運算后得到病人的個體藥代學參數，從而達到個體化用藥。

尤其適用于兒童老人孕婦等特殊人群。 根據NONMEM法估算的藥代動力學群體參數以及新病例的臨床常規數據如身高、體重、腎功能等，利用計算機初步推算個體化給藥方案，并預測可能達到的血藥濃度。

然后根據實測血藥濃度，對比修正個體藥代動力學參數。如此反饋修正，可快速，準確地獲得個體藥代動力學參數，制定合理的個體化給藥方案。

2.生物利用度研究

生物利用度研究可用經典的藥代動力學方法，但用NONMEM法可處理稀疏數據，從而提取較多信息。NONMEM法具有經典法不具有的一些特點： 可以比較單次及多次給藥的個體變異;比較速釋及控釋制劑間的變異;直接根據血藥濃度數據進行統計分析。

3.新藥開發 藥代動力學經典研究方法，存在著一定的局限性：如在新藥I期臨床試驗中，受試者都是健康志愿者，或病情較穩定的病人;人數較少;病人一般少有并發癥，很少合并用藥。這樣的人群與III、IV期中大量試驗群體比較，存在較大的差別。

群體藥動學的優勢 ：

發現臨床各期臨床試驗中，研究受試人群的PPK規律;

發現病理、生理因素對新藥PPK特征的影響研究;

發現危險人群，及時調整給藥方案，進一步提高臨床試驗的安全性;

發現特殊群體如老人、新生兒等群體的PPK特征研究;

所獲得的PPK參數對新藥上市后的臨床用藥具有重要意義。

4.藥物相互作用研究(拓展)

在應用兩種或兩種以上藥物時，一種或幾種藥物影響了另一種或幾種藥物的體內過程，定量地研究這種藥物相互作用的影響，對在臨床上合理用藥是很有意義的。NONMEM法可對藥物相互作用進行定量性研究。

5.用藥效學模型代替藥動學模型

用混合效應模型法(NONMEM法)進行群體藥效學研究，考察固定效應對藥效學參數的影響：年齡、性別、體重、種族、肝腎功能、習慣嗜好...PPK還可用于用藥的定量化研究和生理模型分析等

注冊會員，初級藥師知識重點及海量試題都可盡收囊中！

小編推薦：

2019年藥師職稱考試報名時間、報名入口匯總表

更多資訊獲取可關注希賽網藥師職稱考試頻道，問題咨詢可撥打電話400-111-9811。