阿里云大數據ACA證書考試主要考察考生在大數據領域的基礎知識和技能，具體涵蓋以下六個核心模塊：

1. 大數據概述：要求考生了解數據的基礎知識，如數據類型、數據質量等；掌握數據處理流程，包括數據采集、清洗、存儲、分析和可視化等環節；了解大數據的影響和應用領域，如金融、醫療、零售等；同時，還需理解大數據與其他技術（如云計算、人工智能）的關系。

2. 大數據技術生態：考生需了解大數據技術生態體系及其分類，如開源技術生態（Hadoop、Spark等）和商業技術生態；掌握大數據開源技術生態的基本原理和應用場景；熟悉阿里云大數據產品體系，包括MaxCompute、Hologres、DataWorks等。

3. 數據采集與預處理：考生需了解數據采集的基本知識，如數據源類型、采集方式等；掌握數據采集技術，如日志采集、網絡爬蟲等；熟悉數據清洗、數據集成、數據變換、數據歸約等預處理技術，以確保數據的質量和可用性。

4. 數據存儲與管理：考生需了解數據存儲系統的基礎知識，如存儲介質、存儲架構等；熟悉分布式數據存儲系統的原理和應用，如HDFS、Ceph等；掌握阿里云大數據產品MaxCompute、Hologres的使用，包括數據上傳、下載、查詢等操作。

5. 大數據分析與挖掘：考生需了解大數據分析與挖掘的概念和基本流程；熟悉大數據挖掘算法，如分類、聚類、關聯規則挖掘等；了解大數據處理與分析的計算模式，如批處理、流處理等；熟悉大數據處理與分析的開源技術，如Spark MLlib、TensorFlow等；了解阿里云相關產品，如PAI（機器學習平臺）的使用。

6. 數據可視化：考生需了解數據可視化的基礎知識，如數據可視化的定義、優勢、三個分支（科學可視化、信息可視化、可視分析學）及常見數據可視化產品；熟悉數據可視化設計的主要流程，包括需求分析、設計、實現和評估等環節；掌握阿里云數據可視化產品的使用，如Quick BI、DataV等。