摘要:阿里云大模型ACA考哪些知識(shí)點(diǎn)?阿里云大模型ACA認(rèn)證考試涵蓋大模型技術(shù)基礎(chǔ)、阿里云服務(wù)應(yīng)用、生成對(duì)話技術(shù)、RAG技術(shù)及安全倫理合規(guī)等核心知識(shí)點(diǎn)。
阿里云大模型ACA認(rèn)證考試主要涵蓋以下核心知識(shí)點(diǎn):
大模型技術(shù)基礎(chǔ):包括大模型的基本概念、技術(shù)特點(diǎn)、分類及應(yīng)用場(chǎng)景,如大語言模型、多模態(tài)大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)與核心技術(shù),模型演進(jìn)、分類及應(yīng)用場(chǎng)景,以及核心算法、參數(shù)調(diào)整與優(yōu)化策略。
阿里云大模型服務(wù):涉及阿里云大模型平臺(tái)的功能、優(yōu)勢(shì)及典型應(yīng)用場(chǎng)景,大模型服務(wù)的部署、調(diào)用與監(jiān)控方法,如通過OpenAI API、LlamaIndex等工具調(diào)用大模型,掌握model、temperature、top_p等核心參數(shù)的作用與配置技巧,以及批量生成與流式生成的區(qū)別及應(yīng)用場(chǎng)景。
生成與對(duì)話技術(shù):包括構(gòu)建有效提示詞的框架、要素與分隔符,系統(tǒng)角色提示詞的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,以及利用大模型創(chuàng)建算法應(yīng)用,理解適用場(chǎng)景并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
RAG技術(shù):要求掌握文件解析、文本切片、段落召回與重排序等核心要素,召回優(yōu)化方法(如句子窗口檢索、自動(dòng)合并檢索),以及檢索增強(qiáng)能力的持續(xù)優(yōu)化策略,同時(shí)了解RAG系統(tǒng)的評(píng)測(cè)方法與RAGAS指標(biāo)體系。
大模型應(yīng)用安全與倫理合規(guī):涉及大模型應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)、防護(hù)措施以及數(shù)據(jù)保護(hù)等相關(guān)知識(shí),探討大模型應(yīng)用中的倫理問題,確保技術(shù)的合規(guī)使用。
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阿里云認(rèn)證
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