2026年博研究生入學考試自命題科目考試大綱

考試階段：初試

科目滿分值：100分

考試科目：統計天氣預報

科目代碼：

考試方式：閉卷筆試

考試時長：180分鐘

一、科目的總體要求

系統掌握統計天氣預報基礎理論、關鍵問題及最新進展，重點內容包括：（1）多源氣象觀測資料的處理；（2）回歸分析原理；（3）判別分析原理；（4）主分量分析原理；（5）典型相關分析原理；（6）聚類分析原理；（7）時間序列分析原理；（8）譜分析原理；（9）預報評分和集成。

二、考核內容與考核要求

考試科目《統計天氣預報》主要包含以下九個部分內容：

1.多源氣象觀測資料的處理

包括統計天氣預報的數據來源及類型；數據來源及隨機性變量認識、原始變量、距平變量、標準化變量、分級數含義及特征；基本統計量數學期望、方差（標準差）、協方差（相關系數）、峰度和偏度系數概念及計算；U、X²、t、F統計量的概念及構建；平均值、方差、相關系數的顯著性檢驗。

2.回歸分析

包括一元線性回歸模型、最小二乘估計、回歸系數、方差分析、相關系數與線性回歸的關系、回歸方程與回歸系數的顯著性檢驗；多元線性回歸模型、回歸系數的統計性質；線性回歸模型的幾種形式；回歸問題的方差分析、復相關系數、回歸方程的預報；因子數目；“最優”回歸方程的選擇、逐步剔除和逐步引進方案、雙重檢驗的逐步回歸方案；非線性回歸概念。

3.判別分析

包括費歇爾判別準則；二因子和多因子二級判別系數的確定；判別函數離差平方和的分解；多級判別的費歇爾準則；多級判別計算步驟。

4.主分量分析

包括主分量或主成分概念；兩個變量的主分量的導出、主分量性質和意義、多個主分量的導出、主分量的計算；經驗正交函數分解、計算中的時空轉換；主分量分析的應用。

5.典型相關分析

包括典型因子的表示；協方差極大原則；典型因子的性質及典型相關系數的檢驗；典型相關分析的應用。

6.聚類分析

包括聚類分析概念；相似性度量指標；逐級歸并法、平均權重串組法。

7.時間序列分析

包括隨機序列、白噪聲概念；自回歸模型；非平穩時間序列及處理；時間序列分析的應用。

8.譜分析

包括譜及功率譜概念；利用功率譜做周期分析；濾波及濾波的三種方式（高通、低通、帶通）。

9.預報評分和預報集成

包括離散型變量的預報評分；連續型變量的預報評分；預報的集成概念和方法；統計方法應用的注意事項。

三、題型結構

考試題型包括：簡答題、計算題、證明題、論述題等。

四、其它要求

1.考試形式為閉卷、筆試，考生無需攜帶計算器參加考試。

2.本科目考試時間為3小時，具體考試時間以《準考證》為準。

五、參考書目

1.《氣象統計分析與預報方法》（第四版），氣象出版社，黃嘉佑，2016年

2.《氣象數據統計分析方法》，氣象出版社，黃嘉佑，李慶祥，2015年

原文鏈接：https://gs.cuit.edu.cn/info/1017/1903.htm