希賽網2026上半年軟考軟件設計師第一期模考活動已結束，現將2026上半年軟考軟件設計師第一期模考試卷（案例分析）分享給大家。模考試卷PDF版本可在本文文首本文資料處或文末的資料下載欄目下載。

2026上半年軟考軟件設計師第一期模考試卷（案例分析）部分試題如下：

1、

閱讀下列說明和圖，回答問題。

【說明】

隨著智能制造的發展，現代工業生產線上大量使用機器學習等技術，以實現生產流程的智能化和自動化，提升產品質量。某企業欲開發基于機器視覺的產品缺陷檢測系統來改造生產線，該系統的主要功能是：

（1）圖像采集。連接高分辨率工業相機對產品表面進行拍攝，接收拍攝的產品原始圖像并進行存儲，圖像附帶產品號、時間戳等信息。

（2）圖像預處理。對產品原始圖像通過灰度化、去噪、對比度增強等操作消除圖像中的噪聲和失真，將預處理后的圖像進行存儲。

（3）缺陷識別。從預處理后的圖像中提取出特征并進行存儲，包括顏色、形狀、紋理等。基于特征和系統參數進行產品缺陷識別，得到識別結果。識別結果包括：無缺陷，或有缺陷，以及有缺陷時至少一種缺陷類型。

（4）結果輸出。根據缺陷識別結果向控制分揀系統發送控制指令；同時將識別結果通過前端監控頁面展示給質量管理員。

（5）后臺管理。質量管理員對視覺檢測系統參數進行管理或設置，供缺陷識別使用。

（6）數據導出。視覺模型訓練平臺發送數據請求，將積累的產品圖像及識別數據（圖像特征與識別結果）通過接口進行導出，用于進行進一步訓練和優化模型。

現采用結構化方法對缺陷檢測系統進行分析與設計，獲得如圖1所示的上下文數據流圖和圖2所示的0層數據流圖。

01（4分）

使用說明中的詞語，給出圖1中的實體E1~E4的名稱。

02（4分）

使用說明中的詞語，給出圖2中的數據存儲D1~D4的名稱。

03（4分）

根據說明和圖中詞語，補充圖2中缺失的數據流及其起點和終點。每條數據流的解答格式如下：

數據流名稱：

04（3分）

根據說明和圖，給出P3到D4的數據流“識別結果”的組成。